夜雨

Appearance

SAP ABAP 开发内表详解 ​

任何编程语言都有不断发展的生命周期。ABAP语言也是从COBOL语言衍生而来，到现在为止又导入了很多新的技术。过程式编程一面向对象编程一适用BSP(JAVA Script 与ABAP组合)→WebDynpro→BPP……谁都无法预测将来会导入哪种新的技术。因为这种趋势，若只关心学习新技术，也许所有的精力全都花费在了追逐新技术上。本书的主要目的不在于学习高级技术。那些高级技术通过SAP提供的范例模板可以充分理解。当然，在用户立场上考虑，掌握 ALV等技术非常重要。但是任何语言最重要的莫过于基础，要着重理解何为ABAP语言，即理解其基本原理和基础概念。比起在前端显示华丽的画面，更为重要的是在后端正确设计出用户要求的数据模型。另外，还要学会正确定义数据类型相对应的内表类型，及学会实现既正确又快速的读取数据库表数据的 SOL语句。

1. 内表概要 ​

‌内表（Internal Table）‌是ABAP中用于临时存储和处理结构化数据的动态内存表。其核心特性包括：

  • ‌动态内存分配‌：自动扩展/收缩内存空间。
  • ‌结构化存储‌：存储具有相同字段结构的数据行。
  • ‌高效操作‌：支持快速数据检索、排序和聚合。

典型应用场景 ​

  • 从数据库表读取数据并缓存处理
  • 批量数据传输（如接口开发）
  • 复杂业务逻辑中的中间结果存储

2. 内表与表头 ​

表头（Header Line） ​

  • ‌定义‌：旧版ABAP中声明内表时自动生成的隐式工作区。
  • ‌问题‌：容易引发逻辑混淆（如隐式操作导致数据覆盖）。
  • ‌现代替代方案‌：使用显式工作区（Work Area）替代表头。

代码对比 ​

abap
" ❌ 旧式声明（带表头）"
DATA: BEGIN OF itab OCCURS 0,
        matnr TYPE matnr,
        maktx TYPE maktx,
      END OF itab.

" ✅ 推荐声明（分离工作区）"
TYPES: BEGIN OF ty_material,
         matnr TYPE matnr,
         maktx TYPE maktx,
       END OF ty_material.

DATA: gt_material TYPE STANDARD TABLE OF ty_material,
      gs_material TYPE ty_material.

三、内表类型 ​

类型访问方式特点适用场景
‌标准表‌索引或关键字（线性搜索）默认类型，插入速度快频繁插入/顺序访问‌
‌排序表‌关键字（二分搜索）数据按关键字自动排序需要有序数据且频繁查找
‌哈希表‌关键字（哈希算法）唯一键值，查找速度最快高频精确查找（无重复键）‌

类型特性详解 ​

  1. ‌标准表（STANDARD TABLE）‌

    • ‌技术特性‌：
      • 使用线性搜索（LOOP AT或READ TABLE）访问数据，插入操作仅需追加到末尾‌
      • 支持非唯一键，适用于动态增长的临时数据集‌
    • ‌典型应用‌：
      • 日志记录场景（如快速插入事务流水数据）‌
      • 需要遍历全部数据的批量处理程序‌

  2. ‌排序表（SORTED TABLE）‌

    • ‌技术特性‌：
      • 通过二分搜索（BINARY SEARCH）实现高效查找，时间复杂度为O(log n)
      • 插入新数据时会自动维护排序顺序，可能触发数据重排
    • ‌典型应用‌：
      • 配置表查询优化（如国家代码与名称映射表）
      • 需要范围查询的统计报表生成（如按时间区间筛选订单）

  3. ‌哈希表（HASHED TABLE）‌

    • ‌技术特性‌：
      • 哈希算法直接定位数据地址，查找时间复杂度为O(1)‌
      • 键字段必须唯一，内存消耗高于其他表类型‌
    • ‌典型应用‌：
      • 主键检索高频场景（如通过物料号快速获取库存信息）‌
      • 数据去重处理（如合并重复交易记录）‌

声明示例：

abap
" 标准表"
DATA: gt_std_tab TYPE STANDARD TABLE OF ty_structure 
                 WITH NON-UNIQUE KEY field1.

" 排序表"
DATA: gt_sorted_tab TYPE SORTED TABLE OF ty_structure 
                   WITH UNIQUE KEY field1.

" 哈希表"
DATA: gt_hashed_tab TYPE HASHED TABLE OF ty_structure 
                   WITH UNIQUE KEY field1.

四. 内表速度比较 ​

操作类型标准表排序表哈希表
‌索引访问‌O(1)O(log n)不支持
‌关键字查找‌O(n)O(log n)O(1) ‌
‌插入数据‌O(1)（尾部）O(n)（维护顺序）O(1)（哈希计算）
‌删除数据‌O(n)O(n)O(1)

关键说明 ​

  1. ‌标准表（数组）‌

    • ‌索引访问‌：通过下标直接访问元素，时间复杂度为 O(1) 。
    • ‌插入尾部‌：仅需在数组末尾追加元素，无需移动其他元素 。
    • ‌删除操作‌：需将后续元素前移以填补空缺，时间复杂度为 O(n) 。

  2. ‌排序表（有序结构）‌

    • ‌关键字查找‌：利用二分查找实现 O(log n) 的高效搜索 。
    • ‌维护顺序‌：插入/删除时需调整元素位置以保证有序性，时间复杂度为 O(n) 。

  3. ‌哈希表‌

    • ‌关键字查找‌：通过哈希函数直接定位存储位置，平均时间复杂度为 O(1) 。
    • ‌冲突处理‌：采用链地址法或开放地址法，保证插入/删除操作的平均时间复杂度为 O(1) 。
    • ‌空间特性‌：牺牲空间效率换取时间效率，需管理负载因子避免性能退化 。

性能对比总结 ​

  • ‌索引场景优先选择标准表‌：若需高频随机访问，数组的 O(1) 时间复杂度最优 。
  • ‌查询场景优先选择哈希表‌：关键字匹配场景下，哈希表性能显著优于线性结构 。
  • ‌动态数据慎用排序表‌：频繁插入/删除时，排序表的维护成本较高 。

性能对比与选型建议 ​

维度标准表‌排序表哈希表‌
‌插入效率‌最优（直接追加）中等（需维护排序）最差（需计算哈希）
‌查询效率‌最差（线性遍历）中等（二分搜索）最优（直接寻址）
‌内存占用‌低中等高
‌适用数据量‌中小型动态数据集中型有序数据集大型静态数据集

使用建议 ​

  • 大数据量查询‌：优先选择哈希表或排序表。
  • ‌频繁插入/删除‌：标准表尾部操作效率更高。
  • ‌需要有序输出‌：必须使用排序表。

五. 常用内表命令 ​

ABAP 内表操作命令速查表 ​

命令说明示例
‌APPEND‌添加单行到标准表末尾APPEND gs_data TO gt_data.
‌INSERT‌插入单行到索引表的指定位置INSERT gs_data INTO gt_data INDEX 2.
‌MODIFY‌根据索引/键值修改行数据MODIFY gt_data FROM gs_data INDEX 3.
‌DELETE‌删除指定索引或满足条件的行DELETE gt_data INDEX 4.
‌READ TABLE‌通过键值或索引读取单行数据READ TABLE gt_data WITH KEY id = '100' INTO gs_data.
‌LOOP AT‌遍历内表并逐行处理数据LOOP AT gt_data INTO gs_data. ... ENDLOOP.
‌SORT‌按字段升序/降序排列内表SORT gt_data BY field1 ASCENDING.
‌FREE‌清空内表并释放内存FREE: gt_data.

补充说明 ​

  1. ‌APPEND‌

    • 仅适用于标准表（STANDARD TABLE），向表尾追加数据。
    • 若需批量追加数据，可用 APPEND LINES OF 语法。

  2. ‌INSERT‌

    • 对索引表（INDEX TABLE）可直接指定位置插入，哈希表（HASHED TABLE）需通过键值插入。
    • 示例中 INDEX 2 表示插入到第2行位置。

  3. ‌MODIFY‌

    • 若未指定索引或键值，默认修改当前循环行（需在 LOOP AT 内使用）。
    • 支持批量修改：MODIFY gt_data FROM TABLE lt_changes.

  4. ‌DELETE‌

    • 支持条件删除：DELETE gt_data WHERE field1 = 'X'.
    • 批量删除重复项：DELETE ADJACENT DUPLICATES FROM gt_data COMPARING field1.

  5. ‌READ TABLE‌

    • 若使用二分查找需先排序：READ TABLE gt_data BINARY SEARCH...
    • 检查是否成功读取：IF sy-subrc = 0. ... ENDIF.

  6. ‌SORT‌

    • 多字段排序：SORT gt_data BY field1 ASCENDING field2 DESCENDING.
    • 稳定排序（保持原顺序）：SORT ... STABLE.

  7. ‌FREE‌

    • 等价于 CLEAR: gt_data. 但更彻底释放内存。
    • 联合清空：FREE: gt_data, lt_temp.

高级操作 ​

abap
" 批量插入"
INSERT LINES OF gt_source INTO TABLE gt_target.

" 内表去重"
DELETE ADJACENT DUPLICATES IN gt_data COMPARING field1.

" 使用字段符号（Field Symbol）动态操作"
FIELD-SYMBOLS: <fs_line> TYPE ty_structure.
LOOP AT gt_data ASSIGNING <fs_line>.
  <fs_line>-field2 = 'Updated'.
ENDLOOP.

六. 内表创建方法 ​

方法1：直接定义结构 ​

abap
TYPES: BEGIN OF ty_employee,
         emp_id TYPE char10,
         name   TYPE string,
         dept   TYPE char4,
       END OF ty_employee.

DATA: gt_employees TYPE TABLE OF ty_employee.

方法2：参考数据库表 ​

abap
DATA: gt_mara TYPE STANDARD TABLE OF mara.

方法3：动态类型创建 ​

abap
DATA: gt_dynamic TYPE REF TO data.
CREATE DATA gt_dynamic TYPE TABLE OF (dyn_table_name).
ASSIGN gt_dynamic->* TO FIELD-SYMBOL(<ft_dynamic>).

方法4：使用类型池（Type Pools） ​

abap
TYPE-POOLS: slis.
DATA: gt_list TYPE slis_t_listheader.

七、性能优化技巧 ​

  1. ‌避免嵌套循环‌‌：使用 SORTED TABLE + READ TABLE BINARY SEARCH 替代。
  2. ‌批量操作优先‌‌：用 INSERT LINES OF 替代逐行插入。
  3. ‌合理选择表类型‌‌：超过1万行数据时避免使用标准表的全表扫描。
  4. ‌释放未使用的内表‌‌：及时调用 FREE 释放内存。

Copyright © 2023-present YeYu